Data Engineering

In Runelab, progettiamo architetture e strutture dati che rendono il tuo patrimonio informativo accessibile, efficiente e pronto per l’analisi. La Data Engineering è il cuore della gestione dei dati aziendali: raccogliamo, trasformiamo e strutturiamo i dati grezzi per renderli utili in tempo reale o per alimentare modelli predittivi, business intelligence e analisi avanzate. Con l’esperienza nel settore, realizziamo soluzioni scalabili e ottimizzate per gestire grandi volumi di dati, garantendo la qualità e l’affidabilità delle informazioni. Le nostre soluzioni permettono di passare dai dati grezzi all’informazione che può generare decisioni strategiche. Siamo specializzati nella progettazione di data warehouse, data lakes, data mesh e in altre architetture che consentono alle aziende di sfruttare al massimo il valore dei propri dati. In un contesto in cui i dati sono una risorsa fondamentale, la nostra expertise nella Data Engineering permette alle aziende di trasformare i dati in una risorsa strategica.

Modellazione e Progettazione del Dato

La modellazione del dato è essenziale per progettare strutture dati che siano ottimizzate per le query, le analisi e i processi di intelligenza artificiale (AI). In Runelab, creiamo strutture dati che rispondono alle esigenze reali del business, partendo dai dati grezzi e organizzandoli in modelli relazionali, data lakes o data warehouses. Ogni modello che sviluppiamo è progettato per ottimizzare le prestazioni e rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili in contesti dinamici. La nostra esperienza nella modellazione dei dati consente di costruire soluzioni scalabili, adatte a gestire anche grandi volumi di dati e ad adattarsi a esigenze in evoluzione. Le architetture dati che realizziamo sono progettate per rispondere alle esigenze specifiche di business, migliorando l’efficacia dei processi decisionali aziendali.

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Ottimizzazione delle Query

L’ottimizzazione delle query è essenziale per garantire che i sistemi di dati siano rapidi e reattivi, anche quando gestiscono grandi volumi di informazioni. In Runelab, ottimizziamo le query e miglioriamo le prestazioni delle infrastrutture dati per garantire risposte veloci e accurate, anche con elevati volumi di traffico. Utilizziamo tecniche avanzate per ottimizzare la velocità di accesso ai dati, ridurre i tempi di risposta e migliorare la scalabilità dei sistemi. Le nostre soluzioni sono progettate per supportare applicazioni ad alte prestazioni, dove la rapidità delle query è fondamentale per l’efficienza complessiva dell’azienda. Con il nostro supporto, i tuoi sistemi saranno in grado di gestire grandi quantità di dati in modo rapido e sicuro.

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Data Catalog e Metadati Aziendali

Il data catalog è uno strumento essenziale per organizzare e gestire i metadati aziendali in modo che siano facilmente accessibili, ricercabili e utilizzabili per tutte le operazioni aziendali. In Runelab, sviluppiamo sistemi di data catalog che permettono di archiviare, descrivere e classificare i dati in modo efficiente. I nostri data catalog sono progettati per migliorare la ricerca e l’accessibilità dei dati all’interno dell’azienda, semplificando la gestione delle informazioni e migliorando la qualità del dato. Ogni sistema è personalizzato per rispondere alle necessità specifiche del cliente e ottimizzare l’uso dei metadati aziendali, facilitando il lavoro degli utenti e migliorando la visibilità delle informazioni.

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Architetture Dati Scalabili e Performanti

In Runelab, progettiamo architetture dati scalabili e performanti che possono gestire un volume crescente di dati senza compromettere la velocità o la qualità delle operazioni. Le nostre soluzioni scalabili si basano su data warehouse, data lake e soluzioni ibride, pensate per adattarsi alle esigenze specifiche del business e alla velocità dei dati. Le architetture che sviluppiamo sono progettate per supportare le analisi avanzate, permettendo alle aziende di avere una visione più chiara e precisa del loro patrimonio informativo. L’ottimizzazione delle prestazioni è al centro del nostro lavoro, e le soluzioni che creiamo sono sempre pronte per crescere insieme al business, senza compromettere l’affidabilità o la sicurezza.

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Data Governance e Controllo degli Accessi

La data governance è fondamentale per garantire che i dati siano gestiti in modo sicuro, conforme e tracciabile. In Runelab, implementiamo pratiche di governance dei dati che assicurano che ogni dato sia gestito in modo conforme alle normative, come il GDPR, e che venga mantenuta l’integrità, la tracciabilità e la qualità nel tempo. Gestiamo i controlli degli accessi e i permessi per garantire che solo le persone autorizzate possano accedere a dati sensibili o critici. L’audit e la file versioning sono parte integrante della nostra strategia di data governance, che permette alle aziende di avere un controllo completo sui propri dati, riducendo i rischi e migliorando la trasparenza.

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Business Intelligence e Analytics Avanzati

In Runelab, strutturiamo i dati per essere facilmente utilizzabili da strumenti di business intelligence (BI) e analytics avanzati. Creiamo data pipelines e modelli di data engineering che permettono di accedere ai dati in tempo reale e ottimizzare le analisi predittive. Le nostre soluzioni sono progettate per supportare dashboard interattive, report avanzati e modelli di machine learning (ML), aiutando le aziende a trasformare i dati in decisioni strategiche. Con il nostro supporto, puoi ottenere visibilità immediata sulle performance aziendali, migliorare le previsioni e ottenere insight preziosi per l’ottimizzazione operativa e la crescita del business.

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Il nostro processo

1.Incontro conoscitivo
A differenza della maggior parte delle aziende e dei prodotti che si possono trovare sul mercato il nostro approccio ad un progetto è molto personale e approfondito. I primi contatti sono molto importanti, ci teniamo a conoscere l’azienda con cui lavoreremo e le reali necessità il più approfonditamente possibile. Alla base di un progetto ben riuscito, secondo noi, ci sono la fiducia e la conoscenza reciproca che portano ad una analisi dei requisiti e ad uno studio di fattibilità ottimali. Non sarà l’azienda a doversi adattare al software ma saremo noi ad adattare il software per l’azienda
2. Analisi dei processi e del flusso aziendale
Momento chiave, alla nascita del progetto, l’analisi dei requisiti è per noi fondamentale. Il flusso di lavoro aziendale, i processi e le infrastrutture fisiche vengono analizzate evidenziando funzionalità e necessità. Sia dal punto di vista manageriale che degli operatori. Partendo da tali richieste, aggiungendo l’esperienza maturata con molte aziende, e lavorando a stretto contatto definiremo un’insieme di funzionalità precise e ben definite che guideranno il progetto fino alla sua realizzazione
3. Individuazione delle criticità
Durante la definizione del progetto mettiamo sempre molta attenzione nell’evidenziare e definiri aspetti che potrebbero essere problematici sia nel breve che nel lungo periodo. Tutte le nostre piattaforme sono altamente scalabili e con questa previsione evitiamo di trovarci nel futuro a dover rivedere scelte passate.
4. Sviluppo con il cliente
Come evidenziato già nelle prime fasi per noi è molto importante avere continui feedback e scambi con il committente: questo garantisce che il progetto segua le necessità del cliente e che la transizione sia graduale e condivisa.
5. Integrazione step by step
La transizione dell’operatività nel digitale viene studiata per essere graduale, partendo dalle funzionalità e necessità base evolveremo gradualmente verso una completa trasformazione.
6. Messa in produzione
Come per lo sviluppo e l’integrazione i vari rilasci e quello finale di “messa in produzione” sono condivisi e decisi insieme. Il nostro obbiettivo, che traspare da tutte le fasi, è quello di sconvolgere il meno possibile il lavoro degli addetti, sia dal punto di vista della traduzione dell’operatività in digitale, atta a velocizzare i processi, sia dal punto di vista del passaggio all’utilizzo della piattaforma
7. Impatto prodotto e feedback cliente
Una volta rilasciata la piattaforma il nostro lavoro continua: affiancamenti costanti, studio dell’ operatività e degli utilizzi del software, analisi sui dati e manutenzione sono garantite e molto importanti per noi.

Case Studies

Simon Suite
Simon è la soluzione green per l’efficientamento energetico di industrie e uffici: raccoglie oltre 80 miliardi di dati l’anno tramite…

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