Data Ingestion

In Runelab, progettiamo soluzioni avanzate di data ingestion che centralizzano e automatizzano la raccolta dei dati da fonti eterogenee. Le nostre soluzioni consentono alle aziende di raccogliere, pulire, strutturare e rendere i dati pronti per l’analisi o l’uso in modelli predittivi. Dalla raccolta di dati da sensori IoT, database, API e file system, fino alla loro trasformazione in flussi di dati coerenti, le nostre soluzioni di data ingestion ti permettono di centralizzare i dati da fonti diverse in modo sicuro, riducendo i tempi e migliorando la qualità delle informazioni. Utilizziamo tecnologie avanzate come Kafka, Airflow e cloud-native tools per realizzare pipeline di dati scalabili, che ottimizzano l’intero ciclo di vita dei dati, dall’ingestione all’analisi.

Integrazione di Big Data da Fonti Eterogenee

In Runelab, colleghiamo fonti dati eterogenee, come API, database, file system, sensori IoT e strumenti legacy, per centralizzare i dati in modo coerente. Le nostre soluzioni di connessione a fonti dati consentono alle aziende di raccogliere informazioni da ambienti distribuiti e di trasformarle in dati utili per analisi e decisioni strategiche. Grazie a una vasta esperienza nell’integrazione di sistemi eterogenei, siamo in grado di garantire che ogni flusso di dati sia affidabile, sicuro e facilmente integrabile con altri sistemi aziendali, migliorando così la coerenza e l’affidabilità delle informazioni.

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Gestione di Eventi e Code di Messaggi

Utilizziamo sistemi avanzati di event streaming e messaggistica per gestire eventi e code di messaggi in tempo reale, garantendo che i dati vengano processati senza interruzioni. Le nostre soluzioni ottimizzano la distribuzione dei dati tra i sistemi aziendali, permettendo un flusso costante e continuo. Utilizziamo tecnologie come Kafka, RabbitMQ e Apache Pulsar per garantire affidabilità, scalabilità e ordine nei dati in ingresso, permettendo alle aziende di gestire flussi complessi in tempo reale.

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Validazione dei Dati e Filtraggio Automatico

In Runelab, applichiamo regole di validazione e filtraggio automatico ai dati durante la fase di ingestione, per garantire che siano di alta qualità, coerenti e privi di errori. Le nostre soluzioni di validazione dei dati analizzano in tempo reale ogni flusso di dati, assicurandosi che rispetti i criteri di coerenza e integrità prima di essere trasferito ai sistemi di analisi o business intelligence. Con queste tecniche, riduciamo al minimo il rischio di utilizzare dati imprecisi, migliorando così l’affidabilità delle decisioni aziendali.

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Pipeline di Ingestione Dati Real-Time e Batch

Costruiamo pipeline di ingestione dati su misura, ottimizzando i flussi di dati per aggiornamenti in tempo reale o sincronizzazioni batch. Le nostre pipeline real-time sono progettate per garantire che i dati siano raccolti e trasmessi senza ritardi, mentre le soluzioni batch consentono di raccogliere dati a intervalli regolari, riducendo il carico sui sistemi e ottimizzando i flussi di lavoro. Utilizziamo strumenti avanzati come Apache Kafka, Airflow e cloud-native tools per creare pipeline scalabili e altamente performanti, in grado di adattarsi alle esigenze specifiche del tuo business.

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Normalizzazione e Standardizzazione dei Dati

La normalizzazione dei dati è un passaggio cruciale per garantire che i dati siano coerenti, affidabili e pronti per l’analisi. In Runelab, puliamo e uniformiamo i dati grezzi provenienti da fonti diverse, applicando tecniche avanzate di normalizzazione e validazione. Questa fase assicura che i dati siano allineati a schemi coerenti, migliorando la qualità e l’affidabilità delle informazioni e permettendo alle aziende di utilizzare i dati in modo più efficace per il data analytics e la business intelligence.

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Logging dei Dati e Tracciabilità del Flusso

Implementiamo sistemi avanzati di logging e tracciabilità dei flussi di dati, garantendo che ogni passaggio dei dati possa essere monitorato e analizzato. Con le nostre soluzioni, ogni evento o anomalie nei flussi di dati possono essere rapidamente individuati, grazie a un sistema di tracciamento preciso che ti consente di risalire facilmente all’origine del problema. Logging e tracciabilità sono cruciali per mantenere il controllo sui flussi di dati, garantendo che ogni dato sia verificabile e che ogni errore possa essere diagnosticato rapidamente.

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Il nostro processo

1.Incontro conoscitivo
A differenza della maggior parte delle aziende e dei prodotti che si possono trovare sul mercato il nostro approccio ad un progetto è molto personale e approfondito. I primi contatti sono molto importanti, ci teniamo a conoscere l’azienda con cui lavoreremo e le reali necessità il più approfonditamente possibile. Alla base di un progetto ben riuscito, secondo noi, ci sono la fiducia e la conoscenza reciproca che portano ad una analisi dei requisiti e ad uno studio di fattibilità ottimali. Non sarà l’azienda a doversi adattare al software ma saremo noi ad adattare il software per l’azienda
2. Analisi dei processi e del flusso aziendale
Momento chiave, alla nascita del progetto, l’analisi dei requisiti è per noi fondamentale. Il flusso di lavoro aziendale, i processi e le infrastrutture fisiche vengono analizzate evidenziando funzionalità e necessità. Sia dal punto di vista manageriale che degli operatori. Partendo da tali richieste, aggiungendo l’esperienza maturata con molte aziende, e lavorando a stretto contatto definiremo un’insieme di funzionalità precise e ben definite che guideranno il progetto fino alla sua realizzazione
3. Individuazione delle criticità
Durante la definizione del progetto mettiamo sempre molta attenzione nell’evidenziare e definiri aspetti che potrebbero essere problematici sia nel breve che nel lungo periodo. Tutte le nostre piattaforme sono altamente scalabili e con questa previsione evitiamo di trovarci nel futuro a dover rivedere scelte passate.
4. Sviluppo con il cliente
Come evidenziato già nelle prime fasi per noi è molto importante avere continui feedback e scambi con il committente: questo garantisce che il progetto segua le necessità del cliente e che la transizione sia graduale e condivisa.
5. Integrazione step by step
La transizione dell’operatività nel digitale viene studiata per essere graduale, partendo dalle funzionalità e necessità base evolveremo gradualmente verso una completa trasformazione.
6. Messa in produzione
Come per lo sviluppo e l’integrazione i vari rilasci e quello finale di “messa in produzione” sono condivisi e decisi insieme. Il nostro obbiettivo, che traspare da tutte le fasi, è quello di sconvolgere il meno possibile il lavoro degli addetti, sia dal punto di vista della traduzione dell’operatività in digitale, atta a velocizzare i processi, sia dal punto di vista del passaggio all’utilizzo della piattaforma
7. Impatto prodotto e feedback cliente
Una volta rilasciata la piattaforma il nostro lavoro continua: affiancamenti costanti, studio dell’ operatività e degli utilizzi del software, analisi sui dati e manutenzione sono garantite e molto importanti per noi.

Case Studies

SDF
Il progetto raccoglie dati dai trattori per monitorare operazioni e manutenzione, supportando dealer e clienti finali. Include anche un inventario…
Simon Suite
Simon è la soluzione green per l’efficientamento energetico di industrie e uffici: raccoglie oltre 80 miliardi di dati l’anno tramite…
Luxottica
Lavoriamo a contratto con il gruppo Luxottica per lo sviluppo di piattaforme e-commerce custom e la gestione delle architetture server…

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